你有司机在路上超速行驶的问题吗？有了这个Rob Lauer打造的Raspberry Pi速度陷阱项目，你就可以自己确认了。它由机器学习技术支持，可以识别车辆并捕捉其当前速度。
该项目通过自动记录交通数据来跟踪超速的频率和严重程度，从而帮助制造商。Raspberry Pi捕捉车辆的速度和图像，然后将数据转发到基于云的仪表板。
为了构建速度陷阱单元，Lauer选择使用Raspberry Pi 4。它连接到Raspberry Pi相机模块V2用于图像捕捉，连接到多普勒雷达传感器用于速度数据输入。Blues无线覆盆子底漆套件用于其细胞模块。
Lauer使用Edge Impulse为这个项目创建了一个定制的机器学习模型。对于机器学习的初学者来说，模型本质上是一个包含参考文件或图像的数据库。在这种情况下，它可以帮助Pi识别车辆。该模块将数据无线发送到基于云的仪表板，以便用户可以实时观察交通和速度数据。
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最好的Raspberry Pi项目是那些可以重新创造你自己的项目。让这个项目仔细看看，并访问罗布劳尔在创作指导Hackster。
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