NVIDIA TAO迁移学习工具包如果您有兴趣了解更多关于人工智能的应用和发展,您可能会对NVIDIA TAO迁移学习工具包(TLT)感兴趣,它是NVIDIA培训、适应和优化(TAO)平台的核心组件。TLT附带了一套现成的Jupyter笔记本、Python脚本和带有默认参数值的配置规范,使您能够根据零编码范式快速轻松地开始训练和微调数据集,以快速跟踪AI的发展。
“所采用的方法侧重于最大限度地减少开发时间和调整时间,同时确保精度适合生产环境。Tl与示例笔记本附带的标准配置文件结合使用。设置、培训和调整在8小时内完成。
我们扫描了网络深度和训练周期数。我们观察到改变默认的学习速率并不能改善结果,所以我们没有进一步研究这个问题,并将其保留为默认值。使用从NGC目录获得的预训练ResNet-18模型获得了最好的结果。经过30轮训练,该模型的学习率为0.006。"
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 puzdycom@126.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。