据DigitalTrends报道，斯坦福大学的研究人员正在研究一种可能会给智能手机摄像头带来重大改进的系统。随着这些变化，图像传感器将能够利用光测量物体之间的距离，这将允许智能手机上的3D成像。这需要使用激光雷达，它代表“光探测和距离测量”。
激光雷达发射一束激光束，计算从主体弹开回到手机所需的时间。它可以用来测量一个物体移动的速度，距离，是变得更近还是更远，以及它是否会与另一个物体相交。激光雷达已经在iPhone13Pro和iPhone13ProMax上使用，以改善弱光和夜间模式下的对焦。
斯坦福大学使用的激光雷达版本比苹果公司使用的版本便宜，这使得该系统可以在更多的手机上使用。斯坦福大学正在寻求建立一个100万像素分辨率的激光雷达，目前还不可用。更高的分辨率将使激光雷达能够识别更大范围内的目标。斯坦福大学电子工程博士生OkanAtalar写了一篇描述该系统的论文。
阿塔拉说：“现有的3D相机需要专门的像素，这些像素很难以大格式实现，并且由于在像素中捕捉3D所需的复杂电子设备，填充因子很小。我们的方法将标准和高度先进的2D传感器转换为3D传感器，而不是从头开始构建它们。”激光雷达可以帮助确定照片的深度。3D模型可以通过组合相机从围绕对象的多个角度拍摄的多个图像来创建。
隆起实验室分析三维图像，以改善运动员的形式和技术。其首席执行官SukemasaKabayama表示，它使用的相机不是专门的3D相机。然而，他指出，“智能手机摄像头可以捕捉有价值的数据，并使用视频和其他应用程序生成3D可视化效果。”体育是3D成像和分析对智能手机具有重要意义的领域之一。
Kabayama补充说：“无论你是CrossFit粉丝，周末高尔夫球手还是狂热的Peloton爱好者，都有身体受伤的风险，对许多人来说，这是一场持续的战斗。”专业运动员可以使用3D技术来最大限度地减少与表现相关的伤害，但我们大多数日常运动员都不会。"
如果在智能手机中引入3D功能可以降低使用3D技术的成本，那么日常的运动员也可以获得和专业人士一样的减伤信息。“大多数伤害是由于过度劳累、不正确的形式或其他不良的身体力学，3D成像可以使精确改善区域——成为一项无缝任务，无论是形式还是要加强的身体部分3354，”Kabayama继续说道。
3D的另一位高管是Brand3D的CEOHansHansen。汉森说：“有了3D相机，你将能够捕捉场景和物体，远程人员可以体验，就像他们在一个房间里一样。这对于疫情期间的远程工作、学习和安全距离将是开创性的，它将用于医疗、技术和制造领域的诊断、治疗和修复功能。”
智能手机摄像头上的3D也可能是安全性的一大优势。毕竟，由于其3D映射，苹果的TrueDepthCamera使FaceID比传统的人脸检测更安全。进入市场的较新的3D相机应该能够在扫描用户面部时收集更多的深度信息，从而使面部识别系统更加安全。
收集更深入的信息，可以把更多关于你的脸的数据拿到手机里。这应该可以减少面部识别无法识别你的面部的次数，也可以保护你免受试图闯入你手机的攻击者的攻击。
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